10/10/2017 - 13:45 - 14:40
Apresentações |
20324 - MODELO DE POISSON ZERO-MODIFICADO E NOTIFICAÇÕES DE LEPTOSPIROSE NO ESTADO DA BAHIA
ADRIANO KAMIMURA SUZUKI - ICMC/USP, KATIANE SILVA CONCEIÇÃO - ICMC/USP, MARINHO GOMES DE ANDRADE FILHO - ICMC/USP, FRANCISCO LOUZADA - ICMC/USP
Objetivo: Analisar o número de notificações de leptospirose do Estado da Bahia por meio do modelo de regressão Poisson Zero-Modificado (ZMP). Métodos: Trata-se de um estudo retrospectivo no qual foi realizada a modelagem do conjunto de dados das notificações de leptospirose dos municípios do Estado da Bahia no ano de 2004, por meio do modelo de regressão ZMP. Como váriável explicativa foi considerado o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). Foi desenvolvida uma abordagem bayesiana para inferir sobre os parâmetros do modelo ZMP. Resultados: A proporção de observações zero na amostra mostrou-se um fator importante na análise dos dados de contagem. De acordo com o ajuste do modelo de regressão ZMP a covariável IDH foi importante para explicar o valor esperado de notificações de leptospirose de cada município. A identificação dos pontos influentes no conjunto de dados foi importante para caracterizar corretamente o tipo de modificação na frequência de zero presente nos dados, os quais foram caracterizados como zero-inflacionados. Além disso, o modelo revelou que a probabilidade de notificações de leptospirose cresce juntamente com o IDH. Conclusões: Seria importante avaliar a probabilidade de subnotificação da doença, dado que a quantidade de observações zero no conjunto de dados não necesariamente significa a sua não ocorrência. O modelo ZMP se mostrou flexível para analisar dados de contagem, e não foi necessário nenhum conhecimento prévio sobre a frequência de zero (inflacionado ou deflacionado). O fato da probabilidade de notificações de leptospirose crescer juntamente com o IDH pode significar melhor acesso aos serviços de saúde.
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