10/10/2017 - 13:45 - 14:40
Apresentações |
21022 - MAPEAMENTO BAYESIANO DE DOENÇAS APLICADO À IDENTIFICAÇÃO DE CLUSTERS PARA CO-INFECTADOS TB/HIV+ NO ESTADO DO PARANÁ.
ELISANGELA APARECIDA DA - UTFPR, CLEMENTE MARTINS DELGADO JÚNIOR - UTFPR, GLAUCIA MARIA BRESSAN - UTFPR
Introdução:É conhecido na literatura que indivíduos portadores do vírus HIV tem uma chance maior de adoecer quando infectado pelo bacilo de Koch. Vários enforços estão sendo despendidos para entender e fornecer subsídio à vigilância da co-infecção para desenvolver uma política de controle e rastreamento. Objetivo: Estudar a distribuição espacial dos casos acumulados incidentes de co-infectados( TB e HIV+) no estado do Paraná em relação ao gênero, entre os anos de 2001 a 2014, segundo os municípios. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico, onde a população de estudo é o estado do Paraná. Os dados foram obtidos do sistema TABNET do DATASUS. Para entender a distribuição espacial dos casos acumulados incidentes de co-infectados para os diferentes sexo, utilizamos estratégias de mapeamento bayesiano de doenças, de modo que o fenômeno de interesse foi modelado utilizando modelos de poisson para obter o risco relativo ponderado pelo sexo e espaço. As inferências foram obtidas por meio de cálculos encadeados de amostras simuladas das distribuições a posteriori dos parâmetros, obtidas por simulação Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC).Resultados: As taxas ajustadas mostram os cluster formados no estado do Paraná, evidenciando maiores taxas em municípios de região fronteiriça e em cidades sem referência ao tratamento de TB e/ou AIDS. Conclusões: Os resultados são úteis para subsidiar o planejamento de políticas e ações de saúde pública direcionadas ao controle de co-infectados em árease populações em risco no estado do Paraná, ressaltando a necessidade de integração de atendimento para as doenças.
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