09/10/2017 - 13:45 - 14:40
Apresentações |
18092 - BAYESIAN RR: UMA INTERFACE EM SHINY PARA O MODELO LOG-BINOMIAL VIA ABORDAGEM BAYESIANA
GABRIEL DA CUNHA - UFRGS, SUZI ALVES CAMEY - UFRGS, VANESSA BIELEFELDT LEOTTI - UFRGS
Introdução: Entre as medidas de associação amplamente utilizadas em estudos epidemiológicos prospectivos, o risco relativo é recomendado em relação à razão de chances. Os métodos para estimar o risco relativo via abordagem frequentista, como o modelo log-binomial ou o Poisson robusto, podem apresentar problemas de convergência ou produzir probabilidades acima de 1. Por outro lado, a abordagem bayesiana para o modelo log-binomial se mostra eficaz mas necessita que o usuário que a aplica tenha habilidades de programação, como por exemplo a linguagem R. Dada essa condição para a implementação dessa abordagem, a mesma pode estar sendo subutilizada.
Objetivos: Para remover a necessidade de conhecimentos em programação, apresenta-se uma interface visual de fácil utilização para a aplicação do modelo log-binomial bayesiano.
Métodos: Para a criação da interface, nomeada de Bayesian RR, utilizou-se o pacote Shiny, que permite o desenvolvimento de aplicações para web em linguagem HTML e executa operações em R ao comando do usuário. Além disso, o pacote também permite que a aplicação seja disponibilizada online para uso em qualquer dispositivo compatível e com acesso à internet.
Resultados e Conclusões: O Bayesian RR permite que usuários com qualquer nível de conhecimento em programação possam estimar o risco relativo para dados independentes com desfecho dicotômico, em quatro passos: carregamento do banco de dados, seleção do modelo de interesse, configuração do algoritmo MCMC e exportação dos resultados. Atingiu-se o objetivo proposto de criar uma ferramenta facilitadora da utilização da técnica.
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