09/10/2017 - 13:45 - 14:40
Apresentações |
19816 - ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA TUBERCULOSE NA ROCINHA, NO PERÍODO DE 2007 A 2013, RIO DE JANEIRO, BRASIL
LETICIA BARBOZA DA SILVA - UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO, LUCIANE DE SOUZA VELASQUE - UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO, ALEXANDRE SOUSA DA SILVA - UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO, STEVEN DUTT- ROSS - UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
A Tuberculose(TB) mantém- se como um dos agravos mais relevantes, não só em âmbito nacional, como também internacional. O Rio de Janeiro é um dos estados com maior coeficiente de incidência de TB do país, com o quantitativo de 62,5 casos por 100.000hb, colocando- o na 2ª posição entre os 27 estados com alto coeficiente de incidência. A Comunidade da Rocinha, destaca- se pelo grande coeficiente populacional e é considerada ainda a maior média de TB do país, com 46 novos casos de TB a cada 100.000hab.Objetivo: Analisar o padrão espacial dos casos de Tuberculose na favela da Rocinha, no período de 2007 a 2013.Métodos: Estudo descritivo com abordagem quantitativa, utilizando banco de dados proveniente do Sinan, totalizando 2341 observações.Resultados: Pode- se observar um déficit no preenchimento de algumas notificações. O padrão da distribuição dos casos de tuberculose, representados pela média do coeficiente de incidência dos seis anos avaliados, demonstrou o predomínio/ concentração da doença em alguns sub- bairros da Rocinha, sendo eles: Cidade Nova, Cachopinha, Ruas1, 2, 3 e 4, Bairro Barcelos, Macega e Campo Esperança. Com maior coeficiente de incidência no ano de 2012, apresentou 419,3 casos a cada 100.000 habitantes. Através da análise espacial, observou-se aglomerações populacionais em toda extensão da Estrada da Gávea e seus entornos, sendo esse um local de grande transição de pessoas.Conclusões: Observou- se que a análise da distribuição espacial favorece a identificações de aglomerados relacionados a doenças e situações de risco, bem como norteia a tomada de decisão para o investimento de políticas de saúde e a qualidade na assistência.
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