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Sessão de Poster

09/10/2017 - 13:45 - 14:40
Apresentações

19949 - ANÁLISE ESPAÇO TEMPORAL DA INCIDÊNCIA DE TUBERCULOSE EM UMA UNIDADE DE SAÚDE DA FAMILIA
BRUNO DE OLIVEIRA SANTOS - UNIVERSIDADE DO ESTADO DO PARÁ, THUANY VULCÃO RANIÉRI BRITO - UNIVERSIDADE DO ESTADO DO PARÁ, NELSON VEIGA GONÇALVES - UNIVERSIDADE DO ESTADO DO PARÁ, ALCINÊS DA SILVA SOUSA JÚNIOR - UNIVERSIDADE DO ESTADO DO PARÁ, JUAN ANDRADE GUEDES - UNIVERSIDADE DO ESTADO DO PARÁ, THAYSE MORAES DE MORAES - UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ, CAMILLE FERREIRA DE OLIVEIRA - INSTITUTO EVANDRO CHAGAS/SVS/MS, KARYTTA SOUSA NAKA - INSTITUTO EVANDRO CHAGAS/SVS/MS, LUANDA RODRIGUES DA PAIXÃO DE CASTRO - INSTITUTO EVANDRO CHAGAS/SVS/MS, RODRIGO JUNIOR FARIAS DA COSTA - ESCOLA SUPERIOR DA AMAZÔNIA, RICARDO JOSÉ DE PAULA SOUZA E GUIMARÃES - INSTITUTO EVANDRO CHAGAS/SVS/MS, CLAUDIA CARVALHO MIRANDA - UNIVERSIDADE DO ESTADO DO PARÁ, CRISTAL RIBEIRO MESQUITA - UNIVERSIDADE DO ESTADO DO PARÁ


Objetivo: analisar a distribuição espacial das incidências de Tuberculose nas áreas adscritas de uma Unidade de Saúde da Família, no município de Belém-PA, no período de 2010 a 2015. Método: estudo ecológico descritivo retrospectivo com abordagem quantitativa. A pesquisa obteve parecer favorável do Comitê de Ética sob CAAE nº 59074116.0.0000.5174. A coleta de dados foi realizada junto à Secretária Municipal de Saúde de Belém. Foi utilizada técnica estatística, qui-quadrado de partição para evidenciar a significância entre possíveis proporções desiguais das variáveis e a geoestatistica, através da técnica de Kernel que permitiu detectar onde os eventos estavam concentrados. Resultados: a análise dos dados revelou a maior ocorrência de casos no ano de 2012 (25,1%) e a menor em 2010 (6,8%). Observou-se a maior prevalência de tuberculose no sexo masculino (70,45%), cor parda (77,3%), faixa etária entre 14–25 anos (27,3%) e escolaridade até o ensino fundamental incompleto (22,7%). Apesar da contribuição dos Agentes Comunitários de Saúde (ACS) na localização dos endereços, apenas foi possível geocodificar 95% dos casos novos. Os principais motivos desse fato são atribuídos às falhas nos registros das informações, principalmente nos registros de endereços. Foi observado também que a doença não está distribuída de forma homogênea, evidenciando desigualdades nas áreas analisadas, com aglomeração espacial dos casos em áreas tradicionalmente mais carentes da região. Conclusões: as técnicas utilizadas permitiram identificar áreas de vulnerabilidade ao adoecimento, e seu reconhecimento é imprescindível para direcionar políticas públicas de enfrentamento e controle da doença.


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