Sessão de Poster
10/10/2017 - 13:45 - 14:40
Apresentações |
17855 - MÉTODOS PARA ESTIMAR PREVALÊNCIAS AJUSTADAS
NATALIA B. BARBIERI - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EPIDEMIOLOGIA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL. PORTO ALEGRE, BRASIL, ISAIAS PRESTES - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EPIDEMIOLOGIA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL. PORTO ALEGRE, BRASIL, ÁLVARO VIGO - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EPIDEMIOLOGIA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL. PORTO ALEGRE, BRASIL; DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA, INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL. PORTO ALEGRE, BRASIL
Objetivo: Apresentar métodos para estimar prevalências ajustadas em pesquisas clínicas e epidemiológicas, bem como desenvolver rotinas computacionais em SAS e R.
Métodos: No contexto de estudo transversal, foi simulada uma amostra de 2.000 observações independentes, considerando o desfecho dicotômico diabetes, sexo como variável de exposição e idade como variável de ajuste. As prevalências ajustadas (IC 95%) foram estimadas pelos métodos de predição condicional e marginal, utilizando as rotinas desenvolvidas em SAS e R. Os resultados foram comparados com os gerados pelo SUDAAN (SAS-Callable), Stata e a macro %ADJ_PROP (SAS).
Resultados: Na amostra simulada, 68,2% são do sexo feminino e a idade média (DP) foi 57,6 (5,0) anos, sendo 54,2 (3,94) anos em homens e 59,2 (4,60) anos em mulheres. A estimativa da prevalência global do desfecho foi de 25,3% (IC 95%:23,4-27,3); sendo 13,8% (IC 95%:11,7-16,7) e 30,7% (IC 95%:28,3-33,2), respectivamente para homens e mulheres. As estimativas de prevalências ajustadas por idade, por meio do método de predição condicional, foram de 19,6% (IC 95%:16,2-23,6) para homens, e 23,6% (IC 95%:21,2-26,1) para mulheres. Pelo método de predição marginal, as estimativas foram de 22,4% (IC 95%:18,7-26,5) para homens, e 26,3% (IC 95%:24,1-28,6) para mulheres.
Conclusões: A discrepância entre as estimativas não ajustadas é devido ao confundimento pela idade. Estimativas livres de confundimento podem ser obtidas por meio das prevalências ajustadas pela idade. No entanto, a estimativa pelo método de predição condicional não engloba a prevalência global. Desta forma, o método de predição marginal é, geralmente, mais adequado.
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