10/10/2017 - 13:45 - 14:40
Apresentações |
19509 - DINÂMICA DE TRANSMISSÃO DA TUBERCULOSE EM INDÍGENAS NO MATO GROSSO DO SUL
MELISSA MARIA HEINRICH - ENSP-FIOCRUZ, EUNICE ATSUKO TOTUMI CUNHA - LACEN MATO GROSSO DO SUL, IDA VIKTORIA KOLTE - ENSP-FIOCRUZ, DANIEL ANTUNES MACIEL VILLELA - PROCC-FIOCRUZ, PAULO CESAR BASTA - ENSP-FIOCRUZ
Objetivo: Estimar a incidência de tuberculose e o número reprodutivo básico (R0) dos casos de tuberculose nos municípios com maior carga de doença entre indígenas do estado do Mato Grosso do Sul (MS). Método: Foi desenvolvido um modelo matemático compartimental SEIR para simular a transmissão da TB em municípios altamente endêmicos no estado do MS, comparando indígenas e não indígenas, no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2015. O R0 foi utilizado como indicador de vulnerabilidade ao adoecimento por TB. Foram escolhidos municípios que apresentaram média de incidência de TB entre indígenas maior que a média de incidência no estado do MS de modo geral (202casos/100.000hab). Resultados: Amambai (412casos/100.000hab), Aral Moreira (484casos/100.000hab), Caarapó (260casos/100.000hab), Coronel Sapucaia (474casos/100.000hab), Dourados (448casos/100.000hab), Juti (345casos/100.000hab) e Tacuru (252casos/100.000hab) apresentaram incidências elevadas entre os indígenas, acima da média do estado. Os valores de R0 estimados entre indígenas apresentaram diferenças em comparação às demais categorias de cor ou raça; Amambai (R0=1.14 e R0=1.02), Aral Moreira (R0=1.03 e R0=1.01), Caarapó (R0=1.04 e R0=1.01), Coronel Sapucaia (R0=1.25 e R0=1.03), Dourados (R0=1.19 e R0=1.02), Juti (R0=1.07 e R0=1.01) e Tacuru (R0=1.04 e R0=1.02) entre indígenas e não indígenas respectivamente. Conclusão: A despeito do modelo utilizado não considerar as intervenções/tratamentos utilizados no estado, assim como a história natural da transmissão da TB onde não existe esgotamento de suscetíveis, ele foi útil para demostrar que a população indígena foi mais vulnerável ao adoecimento por TB em todo o período e em todas as localidades analisadas.
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