11/10/2017 - 13:35 - 14:15
Apresentações |
19429 - VALIDAÇÃO DE MODELO TEÓRICO DE FATORES DE RISCO PARA INADEQUAÇÃO DA ASSISTÊNCIA PRÉ-NATAL EM BASE DE DADOS NACIONAL
MATHEUS SOUZA FERREIRA - USP, GIZELTON PEREIRA ALENCAR - USP, MÁRCIA FURQUIM DE ALMEIDA - USP, ZILDA PEREIRA DA SILVA - USP, ADELAIDE ALVES DE OLIVEIRA - USP
objetivos: validar um modelo teórico proposto de fatores de risco com múltiplos fatores para a inadequação da assistência pré-natal por meio de modelagem com equações estruturais (mee), com abordagem confirmatória, empregando-se dados da pesquisa nacional de saúde (pns) de 2013. métodos: os dados da pns de 2013 são resultantes de uma amostragem complexa. foram consideradas para esse estudo 1.851 mulheres com menos de 50 anos e que tiveram último parto entre 2011-2013. o modelo teórico contemplou variáveis das dimensões demográfica, socioeconômica, ambiental, familiar, psicossocial e biológica das mães, dispostas em possíveis caminhos causais para inadequação da assistência pré-natal. na mee foi realizada análise fatorial confirmatória para formação das variáveis latentes e escolhido estimador wlsmv, no software r. o ajuste do modelo foi definido pelos índices de ajuste comparativo (cfi) e tucker-lewis (tli) (ambos com referência =>0,950). resultados: a mee apresentou ajustes cfi de 0,756 e tli de 0,685. algumas variáveis apresentaram cargas fatoriais baixas (<0,1) e foi verificada presença de parâmetros não estimados e variâncias negativas, além de efeitos não significantes estatisticamente (p-valor>0,05). conclusões: o ajuste do modelo foi insatisfatório e problemas de estimação identificados sugerem que o modelo teórico inicial deve ser alterado e melhor adaptado para variáveis da pns de 2013. a mee é alternativa viável para validação de modelos teóricos com relações complexas entre variáveis e inclusão de constructos; o emprego de dados de inquéritos (como a pns) para avaliação de fatores de risco com múltiplos fatores sobre desfechos é uma possibilidade que pode ser explorada.
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