09/10/2017 - 16:50 - 18:10
Epidemiologia da tuberculose |
18083 - MODELO SARIMA APLICADO À SÉRIE TEMPORAL DE CASOS NOVOS DE TUBERCULOSE NO RIO GRANDE DO SUL
MAURÍCIO VIEIRA RODRIGUES - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA, BRASIL E SECRETARIA ESTADUAL DA SAÚDE - RIO GRANDE DO SUL, BRASIL – PROGRAMA ESTADUAL DE CONTROLE DA TUBERCULOSE - CENTRO ESTADUAL DE VIGILÂNCIA EM SAÚDE, CAMILA MELLO DOS SANTOS - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA, BRASIL, PEDRO GERHARDT GAVRONSKI - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECONOMIA, BRASIL, FERNANDA PASQUETTI MARQUES - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA, BRASIL, LUIZ HENRIQUE ZAGO GASTON - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECONOMIA, BRASIL, CARLA ADRIANE JARCZEWSKI - SECRETARIA ESTADUAL DA SAÚDE - RIO GRANDE DO SUL, BRASIL – PROGRAMA ESTADUAL DE CONTROLE DA TUBERCULOSE - HOSPITAL SANATÓRIO PARTENON
Objetivos: Analisar o comportamento mensal da distribuição de casos novos de tuberculose no Rio Grande do Sul (RS) em quatro décadas e sugerir um modelo de previsão de casos. Métodos: Trata-se de estudo descritivo, de séries temporais, com utilização de dados secundários, provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. O ponto de partida foi o mês de janeiro de 1976, com término em dezembro de 2015. O trabalho teve três abordagens: análise da característica temporal de casos novos, da previsão de casos (para as quais se utilizou a metodologia de Box-Jenkins para estimar o modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis Sazonal – SARIMA – disponível no software RStudio) e das tendências ao longo do tempo (para a qual se utilizou o X12/ARIMA – disponível no software EViews).Resultados: o modelo encontrado foi (2,1,1)x(4,0,0)3, indicando sazonalidade trimestral no número de casos novos. Os dados seguiam uma tendência estocástica não-estacionária, que, após isolamento por X12/ARIMA, demonstravam decréscimo até fevereiro de 1991, quando o número mensal de casos novos passou a ter acréscimos, porém sem manter um padrão uniforme de tendência. Para previsão, o modelo teve sucesso em antecipar o número de casos novos mensais para os 12 meses de 2016, com valores dentro do intervalo de confiança da previsão. Conclusões: é o primeiro estudo que aplica o modelo SARIMA para previsão de casos novos de tuberculose no RS, sugerindo-o como técnica de Vigilância Epidemiológica às Secretarias de Saúde, para monitoramento de casos novos e para planejamento adequado de recursos e de insumos.
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