10/10/2017 - 16:50 - 18:10
Ensino, formação e pesquisa em epidemiologia |
20785 - MÉTODOS ROBUSTOS PARA META-ANÁLSIE: MEDIANA E MODA PONDERADA
FERNANDO PIRES HARTWIG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS, JACK BOWDEN - UNIVERSITY OF BRISTOL
Objetivos: Apresentar novos métodos para meta-análise e compará-los com métodos comumente utilizados em meta-análises de estudos epidemiológicos.
Métodos: Vieses comumente presentes em meta-análises, como viés de publicação, resultam em distribuições enviesadas das estimativas de efeito. A mediana e a moda são medidas de tendência central mais robustas do que a média e, portanto, são opções possivelmente mais robustas para obter uma estimativa combinada. Assim, um estudo de simulação foi realizado para comparar os métodos da mediana e da moda (ponderadas pelo inverso da variância) com os métodos de efeitos fixos, efeitos aleatórios (aditivos e multiplicativos) e regressão de Egger.
Resultados: Os métodos propostos foram mais robustos do que métodos convencionais na presença de outliers ou diferentes modelos de viés de publicação. A moda ponderada apresentou menos viés e menos poder para detectar uma associação do que a mediana ponderada, e ambos os métodos tem menos poder do que meta-análise utilizando efeitos fixos.
Conclusões: A mediana ponderada e a moda ponderada são métodos simples de compreender e implementar, e são mais robustos para meta-análise do que métodos convencionais, podendo ser utilizados para reduzir a influência de viés de publicação nas estimativas combinadas. Assim, recomenda-se o uso destes métodos em meta-análises de estudos epidemiológicos, juntamente com os métodos convencionais, permitindo comparar os resultados entre os diferentes métodos, explorando as vantagens e desvantagens de cada. Porém, é importante considerar, através de cálculos de poder, se os métodos da mediana e da moda ponderada são adequados para os dados disponíveis.
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