10/10/2017 - 16:50 - 18:10
Serviços de saúde: gestão, média e alta complexidade |
16695 - AGUDIZAÇÃO DE PACIENTES COM CONDIÇÃO CRÔNICA EM SERVIÇOS DE URGÊNCIA E EMERGÊNCIA
CAMILA NASCIMENTO MONTEIRO - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE, ROBERTO GAZIOLA JUNIOR - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE, WILERSON ANDRESY DE FARIA - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE, PRISCILLA LOPES PEREIRA - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE, ALESSANDRA CRISTINA FERREIRA MARTINS - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE, DAIANA BONFIM - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE, LUCIANA MORAIS BORGES - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE, ISRAEL SZAJNBOK - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE, CHEILA PORTELA SILVA - HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN-HIAE
Objetivos: construir algoritmo de identificação de pacientes com condições crônicas e padrão de uso frequente de serviços de saúde e analisar as chances de agudização dos pacientes identificados pelo algoritmo. Métodos: foram utilizados bancos de dados secundários provenientes do módulo Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) do Sistema Integrado de Gestão da Assistência à Saúde (SIGA-Saúde). Foi desenvolvida ferramenta capaz de integrar os bancos de dados existentes e permitir a automação de análises com algoritmos específicos. Os pacientes foram classificados quanto à utilização do serviço, considerando o número de procura, classificação de risco em cada visita e código de CID registrado no atendimento. O desfecho foi a visita ao serviço de saúde com classificação de risco urgente após diagnóstico (agudização), foi usado como categoria de referência pacientes que não atenderam as condições do algoritmo, mas tiveram pelo menos duas passagens no serviço (uma nos primeiros seis meses e a segunda nos 6 meses subsequentes). Resultados: as medidas de desempenho do algoritmo foram: Acurácia: 82%, Sensibilidade: 10% e Especificidade: 97%. Os pacientes crônicos com padrão de utilização frequente de serviços de urgência que tiveram maior chance de agudização foram: pacientes com hipertensão (6,0), asma (2,6), diabetes (2,5) e transtorno mental (1,7). Conclusões: o estudo traz a questão da demanda da população com condições crônicas nos serviços de saúde e do modelo de predição de risco como importante subsídio para tomada de decisão, com direcionamentos que vão reduzir as internações em serviços de urgência e emergência.
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